地中海雪旱对山地社会-生态水文的影响
该研究探讨了地中海雪旱对山地社会-生态水文系统的影响。研究基于意大利IT-SNOW雪再分析数据集(2010–2021年,版本v5),结合建模、站点观测与卫星观测,分析了冬季积雪亏缺如何传导为夏季社会水文干旱。研究指出,冬季积雪亏缺可作为意大利波河流域2022年夏季社会水文干旱的前兆信号。
该研究探讨了地中海雪旱对山地社会-生态水文系统的影响。研究基于意大利IT-SNOW雪再分析数据集(2010–2021年,版本v5),结合建模、站点观测与卫星观测,分析了冬季积雪亏缺如何传导为夏季社会水文干旱。研究指出,冬季积雪亏缺可作为意大利波河流域2022年夏季社会水文干旱的前兆信号。
针对流域溶解有机碳(DOC)输出模型,研究者提出对不同景观单元进行显式表达并加以率定,以提升模型稳健性。方法上区分景观单元并纳入率定流程,参考了SWAT-CUP 2012等率定与不确定性工具。摘要基于原文标题与参考文献信息,未给出研究区、数据与验证结果。
研究团队针对黄河流域62个地级市构建了预测-模拟-优化一体化框架,将多维水系统秩序度直接嵌入优化目标,并采用NSGA-II结合熵权TOPSIS求解改进模型。用水需求由定额法估算,水资源可利用量以机器学习预测,土地利用变化用PLUS模型模拟,部门需水不确定性以截断正态分布和蒙特卡洛模拟表征。
该研究基于1982—2020年多源遥感与气象数据,结合随机森林模型和结构方程模型,在全球及干旱区、湿润区尺度上量化了气候与植被变化对产水量的相对贡献及作用路径。
针对哥伦比亚河大型源头流域,研究者分析了积雪缓冲雨雪混合(rain-on-snow)径流能力的历史演变。研究基于历史气象与积雪数据,采用积雪模型刻画积雪持水与释放过程,评估了积雪容量随时间的衰减及其对径流响应的影响。
研究在2022—2024年半干旱黄土高原观测了散生与聚集两种自组织格局下荆条(Vitex negundo)的土壤水分、形态与根系性状、叶片生理性状及稳定同位素(δ²H、δ¹⁸O、δ¹³C)。
针对森林样地土壤水分空间变异如何影响模型参数化与地下水补给模拟,研究者基于Tharandter Wald的土壤水分监测与气象数据开展了水文模型模拟分析。研究关注空间变异在模型率定与补给估算中的作用,并引用GLUE等方法讨论参数不确定性。摘要依据现有材料仅能确认研究主题与数据来源,具体模拟结果与验证指标未在材料中给出。
该研究针对农田地下水,整合混合量子-经典机器学习、虚拟样本生成与AlphaEarth基础模型,模拟不同水文季节下的硝酸盐浓度并分析水化学特征。材料仅提供参考文献列表,未给出研究区域、数据、验证与具体结果,故方法细节与适用性尚不明确。
研究团队发布 HydroModPy v1.0,一个用于部署流域尺度浅层地下水模型的 Python 工具箱。该技术说明介绍了工具箱的部署功能,相关方法与应用背景可参见 Abhervé 等关于地下水渗流率定、地下水-地表水连通性及流域尺度水力属性评估的一系列研究。
研究提出一种结合遥感与几何方法的SAGE(卫星与几何)方法,基于全球水库与大坝数据库(GRanD)为全球7250座水库生成水位-面积-库容(hypsometric)数据集,并与现有全球数据集比较。
推荐理由:提出SAGE水位-面积-库容曲线方法并生成7250座水库全球数据集,用美越132座水库实测曲线验证,可供水库蓄量估算选型参考。
研究提出一个可输入空间分布式(网格化)气象强迫的深度学习框架,并在北美921个流域上基于CAMELS-SPAT数据集评估。作者比较了空间到时间(S2T)与时间到空间(T2S)两种时空信息融合策略,并考察网格化流域属性与更细空间分辨率的增益。
推荐理由:在921个北美流域上比较空间-时间融合架构,量化网格化强迫相对集总输入的NSE与KGE提升,可供数据驱动径流建模选型参考。
该综述系统梳理了干涉合成孔径雷达(InSAR)用于季节性积雪监测的研究进展,从早期理论与卫星验证到近期的塔基、机载和星载观测,评估了已发表的验证结果并比较了不同波长与积雪环境下的表现。
研究团队构建了一阶归因框架,将CMIP6单强迫试验诊断的网格尺度敏感性与SSP情景下的驱动因子变化相结合,量化了未来全球植物蒸腾(Eₜ)变化及其驱动因素。
本研究整合遥感数据、土壤数据与模拟地下水埋深数据,对干旱与湿润区兼具的中国连片区域进行地下水依赖型生态系统(GDEs)制图,并利用长期遥感数据结合干旱相关气候数据刻画选定水文气候条件下的植被响应。
该研究以加拿大不列颠哥伦比亚省34 km²的融雪主导流域Camp Creek为对象,采用五种方法重新评估森林采伐对洪峰流量的响应:以相邻Greata Creek为对照的时间配对流域分析。
该研究构建了2003—2023年欧洲逐日土壤湿度再分析,将深度学习增强的AMSR-E/2无缝日观测经气候态偏差校正和基于三重配准分析的空间分布不确定性刻画后,同化进eCLM。
研究团队通过为PFLOTRAN模型开发蒸散发模块并以HYDRUS模拟进行验证,在爱荷华州玉米站点分析了暗管排水对水文动态的影响。模拟显示,相比无排水情景,暗管排水使蒸散发增加约16%,并显著改变地表—地下水分配;埋深由1.2 m减至0.76 m使暗管流量减少约78%、蒸散发降低约10%,而间距(10.8–27 m)对蒸散发影响小于2%。
研究团队在德国东北部Demnitzer Millcreek流域(66 km²)首次尝试用数据驱动AI方法模拟混合土地利用下土壤剖面日尺度土壤水分与土壤水同位素(δ²H、δ¹⁸O)。
受降雨影响,江西赣江中游吉安水文站(江西吉安)9月4日5时5分水位涨至警戒水位50.50米,依据主要江河洪水编号规定,此次洪水编号为“赣江2026年第1号洪水”。水利部滚动会商,紧盯赣江汛情发展态势,加强雨水情监测预报预警,提前针对江西启动洪水防御Ⅳ级应急响应,督促地方落实落细洪水防御各项措施,提前转移危险区群众。
Deltares 于 2026 年 9 月发布对荷兰 2026 年干旱社会后果的初步评估。尽管干旱季尚未结束,该机构与科研伙伴通过比较 2018、2022 和 2026 年三次干旱的指标,给出潜在影响的初步判断。 评估显示,2026 年全国平均降水亏缺峰值达 310 mm,与 2022 年相当;各地地下水位至少与 2018、2022 年一样低或更低;莱茵河流量提前一个多月跌破 1000 m³/s,并降至历史低点 565 m³/s。IJsselmeer 和 Markermeer 的缓冲用水量高于往年。低流量已持续 68 天,且预报显示流量仍将远低于 1000 m³/s;Twente 运河因此关闭,荷兰内河港口协会称当地工业受损严重。2026 年更大范围实施了地下水与地表水取水禁令,以防堤坝和自然环境受损;饮用水公司未遇重大问题,但 Lek 河与 IJsselmeer 取水点需全力防盐化。 Deltares 指出,许多后果无法靠调水缓解,包括依赖地下水的生态系统、农业、航运、建筑基础、CO₂ 排放、地面沉降和堤坝受损;泥炭地地下水位下降后的额外 CO₂ 排放与不可逆沉降需数月后才能明确。该机构认为,干旱的社会成本与危机管理成本长期被忽视,缺少集中汇集气象、水文与社会干旱指标的中心数据库,正与 PBL、CAS 等合作推进国家气候适应监测计划,并将在未来数月开展快速扫描。
推荐理由:Deltares 以 2018、2022、2026 三次干旱指标对比,梳理供水、航运、生态与地面沉降等社会后果,并指出监测缺口。
该研究整合卫星观测、再分析数据集与16个CMIP6模型的模拟结果,采用分箱方法排除土壤水分影响,量化了饱和水汽压差(VPD)对全球蒸腾的贡献。所有数据集一致显示VPD对全球大部分陆地蒸腾具有广泛正效应,但热带雨林地区再分析数据与CMIP6模型输出呈负相关。
研究团队分析了1980—2023年南美亚马孙与非洲刚果雨林旱季水分再循环异常,发现旱季降水对雨林自身水汽的依赖显著上升:亚马孙由年均21%升至22%(+5%),刚果由24%升至27%(最高+12%)。
该研究针对黄河中游流域,采用逐网格(grid-cell-level)模拟方法,评估梯级淤地坝对流域产沙的影响,模拟时段为50年。
推荐理由:以50年逐网格模拟评估梯级淤地坝对中游黄河产沙的影响,可为淤地坝情景与泥沙连通性建模提供方法参照。
该研究提出将物理机制的新安江模型与深度学习相结合,并采用多源数据融合方法,在中国多个流域开展可解释的径流模拟。研究通过融合物理过程与数据驱动方法,旨在提升径流模拟的可解释性与适用性。
该研究综述并比较了美国西部山地现有积雪产品,并以科罗拉多、加利福尼亚和华盛顿山地的26次机载LiDAR获取的雪水当量(SWE)为参照进行验证。与观测吻合较好的产品具备9 km或更细分辨率、依赖积雪覆盖率或站点SWE观测,以及包含优质降水估计和准确融雪的率定模型框架;许多能量平衡模型融雪偏多,可能源于入射辐射偏高。
研究开发了一种基于 Copula 的回归方法,利用流量数据预测河流与溪流的泥沙浓度和负荷,以规避 SWAT、HSPF 等流域模型所需大量气候、GIS、土地利用和流域输入数据带来的耗时与成本问题。
推荐理由:提出用流量数据经 copula 回归预测河流泥沙浓度与负荷,并以三个 USGS 站点实测验证,可供缺资料流域的泥沙估算参考。
研究构建了耦合Budyko径流归因、SWAT水文与水质模拟、动态时间规整距离和灰水足迹评估的综合框架,并应用于中国渭河流域。以降水突变划分2001—2009年为基准期、2010—2020年为影响期,分解降水、潜在蒸散发和流域特征参数对径流变化的贡献,并在固定土地利用与农业管理条件下模拟氨氮(NH3–N)负荷和灰水足迹的气候驱动变化。
推荐理由:该框架把Budyko归因、SWAT水质模拟与灰水足迹结合,可用于区分气候与下垫面对径流和氨氮负荷的贡献。
该研究在美国科罗拉多州一个高海拔流域应用SUMMA模型,通过全局敏感性分析并结合机载LiDAR雪深数据,识别火烧与未火烧森林中影响火后积雪演化的行为参数集。结果发现4个参数在火烧与未火烧森林间差异显著:反照率衰减速率快45%、最大冠层降雨截留低60%、积雪卸载最低温度高3.9°C、雪面粗糙度高902%。
针对黄土高原生长旺季,一项研究考察了植被相关降水再循环的水文意义,指出植被蒸散通过大气水汽输送可对局地降水形成贡献。研究基于ERA5再分析等数据,采用水分追踪方法量化再循环过程,并讨论其在植被恢复与水资源消耗关系中的含义。结果与适用范围受数据及模型设定限制。
该研究提出一种面向气候变化研究的水文建模半异步方法,旨在改进气候情景下水文模拟的构建方式。材料以参考文献列表形式呈现,涉及WaSiM-ETH、SWAT等水文模型及NAC²H、PAVICS-Hydro等数据集与平台,但未给出该方法的试验区域、数据、率定验证与具体结果。
松辽水利委员会联合中国科学院地理科学与资源研究所,加快建设适用于松辽流域的中小河流洪水预报系统平台。该平台以时空自适应水文水动力耦合模型为核心,采用自适应不规则三角网格与动态时间步长方法,实现“降雨产流-坡面汇流-河道汇流-洪水演进”全过程一体化模拟,并已在浑江支流小新开河、绥芬河奔楼头以上等中小河流试点应用,可实时输出各河段流量、水位、水深、流速及洪水空间演进情况。
长江水利委员会长江科学院联合水利部科技推广中心等单位组建多学科科考队,开展2026年江源综合科学考察,这是2012年以来长江科学院牵头组织的第15次长江源综合科考。
该研究对全球水文模型与陆面模型中的融雪径流开展过程诊断,并在复杂度递增的多个流域进行系统评估。材料仅给出参考文献列表,未提供具体模型版本、数据、验证指标与结果数值,故摘要无法进一步展开。
该研究以白尼罗河从维多利亚湖至苏德湿地河段为对象,考察洪水波的传播时间、河湖湿地连通性以及湿地对洪峰的缓冲作用。材料仅给出参考文献列表,未提供所用模型、数据、验证方式与具体量化的结果,故摘要无法进一步说明其方法细节与结论。
该研究对全球径流阈值、产流机制与流域特征进行了综合,并配套发布了全球暴雨径流阈值、产流机制与流域特征综合数据集(Cui,2026,Zenodo)。研究基于多流域观测文献,梳理了水文连通性、土壤水分与降雨—径流非线性响应等阈值行为,涉及北方、温带、热带、干旱半干旱及高山等多种流域。
该研究指出,地下水与地表水的渐进解耦可能驱动陆地水循环向更浅、更快方向转变。作者基于集成水文模型与拉格朗日粒子追踪等方法,结合EcoSLIM v1.31等工具,分析了源水混合与瞬态停留时间分布。结果提示地下水动态变化对陆地水循环结构具有重要影响,但相关结论仍需结合具体区域观测进一步验证。
黄河水利委员会完成河南省水利厅5部和万家寨水利枢纽3部水利测雨雷达数据共享接入,实现跨区域、跨单位测雨雷达数据互联互通与融合应用。接入工作对标水利部相关技术标准与管理要求,完成数据传输专线建设、网络策略调试、存储空间规划及数据接收推送服务配置调试,8部雷达全部按既定标准接入,运行指标达到有关要求。
该研究针对积雪主导型源头集水区,利用多源观测数据集开展水文模型参数估算。材料仅列出相关参考文献,未给出具体研究区、模型版本、率定与验证方案及关键结果,故无法报告数值结论。
针对Sagehen Creek Basin,研究者利用DHSVM模型数据与代码(Boardman,2025b)分析了降雪向降雨转变背景下地下水滞后对流动网络长度与河流流量关系的影响,发现地下水滞后使流动网络长度与河流流量日益解耦。
针对可微分水文模型中"是否引入桶模型"的争论,该研究基于Acuña Espinoza等(2024、2025)在HESS上发表的混合水文模型动态参数化与极端事件外推研究,分析了混合模型的性能与可解释性。研究引用CAMELS数据集及HBV、LSTM等方法,讨论物理约束与深度学习结合的泛化能力。原文为观点性论证,未报告新的现场观测或数值实验。