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#HESS

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6月2日周二
  1. Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文62

    结合观测、遥感与 SWAT-Amazon 建模揭示 Ucayali 河(亚马孙流域)长期水沙动态

    研究针对亚马孙流域的 Ucayali 河,结合长期观测、遥感与 SWAT-Amazon 建模分析其长期水沙动态。材料以参考文献列表形式呈现,未给出具体方法细节、数值结果或率定验证指标,故无法报告结论与限制。

    推荐理由:结合长期观测、遥感和 SWAT-Amazon 建模分析 Ucayali 河的水沙动态,可为大型河流水沙模拟的数据融合与率定提供参考。

5月22日周五
  1. Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文40

    基于混合Kolmogorov–Arnold网络与注意力机制的北极河流径流预测模型

    该研究提出一种基于混合Kolmogorov–Arnold网络(KAN)并引入注意力机制的模型,用于预测北极河流径流。材料显示其参考文献涵盖LSTM、GRU等深度学习径流预测方法及KAN在径流预报中的应用,但正文未给出具体研究区域、数据、率定验证与结果数值。

5月8日周五
  1. Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文20

    分层沉积构架控制流域尺度溶质弥散:从预渐近动力学到不确定性传播

    该研究针对流域尺度溶质弥散问题,指出分层沉积构架控制着从预渐近动力学到不确定性传播的整个过程。研究基于多尺度非均质含水层中溶质运移的已有观测与模拟认识,强调沉积构架分辨率对羽流弥散的影响,并涉及非菲克输运与不确定性传播的刻画。

4月22日周三
4月9日周四
3月26日周四
3月25日周三
  1. Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文32

    基于“长记忆-阈值”结构的DAR类模型:变化环境下日径流预测的竞争者

    该研究提出一种基于“长记忆-阈值”结构的DAR类模型,用于变化环境下的日径流预测,并将其定位为现有方法的竞争者。模型结合长记忆特征与阈值结构,参考文献涉及ARFIMA、GARCH及LSTM等时间序列与机器学习方法。摘要未提供具体研究区域、数据、率定验证指标及量纲信息。

3月3日周二
  1. Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文62

    考虑床形动态的地表水与地下水混合及混合依赖型反硝化模拟

    该研究在 Hydrology and Earth System Sciences 发表,针对河床床形动态条件下的地表水与地下水混合及混合依赖型反硝化过程开展数值模拟。材料仅提供参考文献列表,未给出该研究的具体方法、参数设置、模拟结果或验证指标,无法据此报告其结论与适用范围。

2月12日周四
  1. Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文31

    水文模型对径流极值与旱涝转换的模拟能力如何?

    针对水文模型能否模拟径流极值与干旱到洪水转换这一问题,相关研究(如Acuña Espinoza等2025年发表于HESS的混合水文模型极端事件外推能力分析)开展了评估。研究关注模型在极端事件外推中的泛化能力,涉及率定与验证等环节。原文未给出具体研究区域、数据与量化结果。

2月10日周二
2月9日周一
  1. Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文62

    LSTM作为陆面模型后处理器与独立水文模型:改善澳大利亚大陆尺度径流预测

    研究评估了两种基于LSTM的方法以改进澳大利亚的径流预测:LSTM-C仅以降水和潜在蒸散为输入的独立降雨-径流LSTM,以及LSTM-QC,即纳入澳大利亚水资源评估-景观模型(AWRA-L)径流输出的降雨-径流LSTM,也可视为AWRA-L的后处理器。

    推荐理由:在218个CAMELS-AUS流域上比较LSTM后处理AWRA-L与独立LSTM,并区分偏差校正与河道汇流的信息来源,可供模型选型参考。