不同景观单元的显式表达与率定：面向稳健流域DOC输出模型
针对流域溶解有机碳（DOC）输出模型，研究者提出对不同景观单元进行显式表达并加以率定，以提升模型稳健性。方法上区分景观单元并纳入率定流程，参考了SWAT-CUP 2012等率定与不确定性工具。摘要基于原文标题与参考文献信息，未给出研究区、数据与验证结果。
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今日 1 条Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文AI 评分2222
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分3434 黄河流域62个地级市水资源优化的多维临界调控方法：预测-模拟-优化框架
研究团队针对黄河流域62个地级市构建了预测-模拟-优化一体化框架，将多维水系统秩序度直接嵌入优化目标，并采用NSGA-II结合熵权TOPSIS求解改进模型。用水需求由定额法估算，水资源可利用量以机器学习预测，土地利用变化用PLUS模型模拟，部门需水不确定性以截断正态分布和蒙特卡洛模拟表征。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分2626 全球与区域尺度上气候和植被变化对产水量的差异化影响
该研究基于1982—2020年多源遥感与气象数据，结合随机森林模型和结构方程模型，在全球及干旱区、湿润区尺度上量化了气候与植被变化对产水量的相对贡献及作用路径。
Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文AI 评分1313 哥伦比亚河大型源头流域积雪缓冲雨雪混合径流能力的历史演变
针对哥伦比亚河大型源头流域，研究者分析了积雪缓冲雨雪混合（rain-on-snow）径流能力的历史演变。研究基于历史气象与积雪数据，采用积雪模型刻画积雪持水与释放过程，评估了积雪容量随时间的衰减及其对径流响应的影响。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分2828 超越SMAP：GNSS-R平台能否确保全球土壤水分观测的连续性？
针对SMAP任务已超设计寿命且缺乏明确后续策略的问题，本研究从观测特征、空间分辨率、覆盖与观测频率、射频干扰脆弱性、互补潜力、性能和成本七个方面比较了SMAP与GNSS-R的土壤水分产品。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分1515 自组织格局塑造干旱区灌木差异化用水策略以提升抗旱韧性
研究在2022—2024年半干旱黄土高原观测了散生与聚集两种自组织格局下荆条（Vitex negundo）的土壤水分、形态与根系性状、叶片生理性状及稳定同位素（δ²H、δ¹⁸O、δ¹³C）。
Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文AI 评分1515 森林样地土壤水分空间变异对模型参数化与模拟地下水补给估算的影响
针对森林样地土壤水分空间变异如何影响模型参数化与地下水补给模拟，研究者基于Tharandter Wald的土壤水分监测与气象数据开展了水文模型模拟分析。研究关注空间变异在模型率定与补给估算中的作用，并引用GLUE等方法讨论参数不确定性。摘要依据现有材料仅能确认研究主题与数据来源，具体模拟结果与验证指标未在材料中给出。
Water Resources Research · 期刊更新精选AI 评分6767 如何预测有植被斜坡河岸上的流速横向剖面？
研究针对有植被的斜坡河岸，用刚性圆柱模拟河岸植被，在梯形水槽中开展实验室实验，以厘清深度平均流速横向剖面的变化机制。结果表明，边坡与植被是控制裸床区和植被区流速的两个主要因素，并改变整个断面的深度平均流速横向剖面。
推荐理由：通过水槽实验与差分求解的深度平均方程，给出植被斜坡岸速度横向剖面的预测方法及可移植条件。
Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文AI 评分2020 整合混合量子-经典机器学习、虚拟样本生成与AlphaEarth基础模型模拟不同水文季节农田地下水硝酸盐浓度与水化学特征
该研究针对农田地下水，整合混合量子-经典机器学习、虚拟样本生成与AlphaEarth基础模型，模拟不同水文季节下的硝酸盐浓度并分析水化学特征。材料仅提供参考文献列表，未给出研究区域、数据、验证与具体结果，故方法细节与适用性尚不明确。
Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文AI 评分1515 基于地下水位时间序列谱分析的水层响应时间稳健估计
Houben利用地下水位时间序列的谱分析方法，对含水层响应时间进行稳健估计，并发布了配套代码AquiPy（HESS-v0.1）与数据集。该方法基于德国巴伐利亚州与德国联邦水文研究所的地下水位数据开展分析，相关数据与代码分别存储于Zenodo。
Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文AI 评分1212 面向哥白尼土地监测服务的全球实际蒸散发产品研制
研究团队面向哥白尼土地监测服务（Copernicus Land Monitoring Service）研制全球实际蒸散发产品，并发布了300 m蒸散发与热通量的验证报告。产品基于热红外遥感与双源能量平衡（TSEB）模型框架，利用AmeriFlux等通量观测数据开展评估，相关验证报告版本为I1.00。
Water Resources Research · 期刊更新精选AI 评分7575 基于卫星与几何方法生成全球水位-面积-库容数据集用于水库蓄量估算
研究提出一种结合遥感与几何方法的SAGE（卫星与几何）方法，基于全球水库与大坝数据库（GRanD）为全球7250座水库生成水位-面积-库容（hypsometric）数据集，并与现有全球数据集比较。
推荐理由：提出SAGE水位-面积-库容曲线方法并生成7250座水库全球数据集，用美越132座水库实测曲线验证，可供水库蓄量估算选型参考。
Water Resources Research · 期刊更新精选AI 评分6060 从集总到空间分布式水文建模：一个在北美流域评估的数据驱动框架
研究提出一个可输入空间分布式（网格化）气象强迫的深度学习框架，并在北美921个流域上基于CAMELS-SPAT数据集评估。作者比较了空间到时间（S2T）与时间到空间（T2S）两种时空信息融合策略，并考察网格化流域属性与更细空间分辨率的增益。
推荐理由：在921个北美流域上比较空间-时间融合架构，量化网格化强迫相对集总输入的NSE与KGE提升，可供数据驱动径流建模选型参考。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分2121 干涉合成孔径雷达（InSAR）用于季节性积雪监测：综述
该综述系统梳理了干涉合成孔径雷达（InSAR）用于季节性积雪监测的研究进展，从早期理论与卫星验证到近期的塔基、机载和星载观测，评估了已发表的验证结果并比较了不同波长与积雪环境下的表现。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分2424 未来全球蒸腾变化及其驱动因素：基于CMIP6单强迫试验与SSP情景的一阶归因
研究团队构建了一阶归因框架，将CMIP6单强迫试验诊断的网格尺度敏感性与SSP情景下的驱动因子变化相结合，量化了未来全球植物蒸腾（Eₜ）变化及其驱动因素。
Water Resources Research · 期刊更新精选AI 评分6262 美国宾夕法尼亚州Selinsgrove一条暴雨驱动间歇性河道安装8座 Beaver dam analog（BDA）后1年的水文滞留与泥沙再分布
研究在美国宾夕法尼亚州Selinsgrove一个混合土地利用流域（68%农业、28%建设用地、4%林地）的间歇性、暴雨驱动河道中安装8座Beaver dam analog（BDA），并观测安装1年后的地貌与水文响应。
推荐理由：在暴雨驱动、间歇性城市影响河道安装8座BDA后1年的水位与断面观测，可用于评估基于过程的修复措施在非恒定流下的适用性。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分4242 深水观测策略提升湖泊水动力模型概率参数估计：基于GLM与GLUE的Mendota湖研究
该研究利用一维物理模型GLM与广义似然不确定性估计（GLUE）框架，基于美国威斯康星州Mendota湖7年逐时水温数据，评估了观测深度数量与位置对温度预测精度及参数等值性的影响。结果表明，单深度深水观测持续优于浅层观测，有时甚至优于全剖面观测，可显著降低参数等值性并实现全水柱的准确匹配；全剖面数据反而稀释了深水观测对参数选择的影响。研究为饮用水水库深水分层取水口的观测策略优化提供了依据。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分3434 基于选定水文气候窗口的中国连片区域地下水依赖型生态系统制图
本研究整合遥感数据、土壤数据与模拟地下水埋深数据，对干旱与湿润区兼具的中国连片区域进行地下水依赖型生态系统（GDEs）制图，并利用长期遥感数据结合干旱相关气候数据刻画选定水文气候条件下的植被响应。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分5858 基于HR-PIV技术的薄层坡面流阻力线性叠加原理适用性研究
该研究采用高分辨率粒子图像测速（HR-PIV）技术测量薄层坡面流中颗粒阻力与形态阻力的二维流场，实验覆盖4种床面粗糙度（颗粒阻力）、3种圆柱尺寸（形态阻力）和5种流量。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分3434 重新审视Camp Creek：评估多种方法量化中型融雪主导流域森林采伐对洪峰流量的响应
该研究以加拿大不列颠哥伦比亚省34 km²的融雪主导流域Camp Creek为对象，采用五种方法重新评估森林采伐对洪峰流量的响应：以相邻Greata Creek为对照的时间配对流域分析。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分3434 同化深度学习增强的AMSR-E/2观测在欧洲土壤湿度再分析中的作用
该研究构建了2003—2023年欧洲逐日土壤湿度再分析，将深度学习增强的AMSR-E/2无缝日观测经气候态偏差校正和基于三重配准分析的空间分布不确定性刻画后，同化进eCLM。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分5050 农田暗管排水系统三维模拟：量化暗管排水对水文循环的影响
研究团队通过为PFLOTRAN模型开发蒸散发模块并以HYDRUS模拟进行验证，在爱荷华州玉米站点分析了暗管排水对水文动态的影响。模拟显示，相比无排水情景，暗管排水使蒸散发增加约16%，并显著改变地表—地下水分配；埋深由1.2 m减至0.76 m使暗管流量减少约78%、蒸散发降低约10%，而间距（10.8–27 m）对蒸散发影响小于2%。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分3636 新型通用AI模型用于土壤水分与土壤水同位素时空预测：德国Demnitzer Millcreek流域的尝试
研究团队在德国东北部Demnitzer Millcreek流域（66 km²）首次尝试用数据驱动AI方法模拟混合土地利用下土壤剖面日尺度土壤水分与土壤水同位素（δ²H、δ¹⁸O）。
Water Resources Research · 期刊更新精选AI 评分7878 分汊河网河海连通性的概率路径框架：粤港澳大湾区案例研究
研究提出一种包含路径的概率框架，通过保留分汊河网中所有可行下游路径并计入低水头闸坝的累积效应，量化河海连通性，从而区分结构冗余与功能连通性。
推荐理由：提出保留全部可行路径的概率连通性框架，用1980s–2010s河网与水闸数据量化粤港澳大湾区河海连通性下降，可用于评估网络平均指标的偏差。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分1818 基于分层注意力网络与不确定性量化的可解释土壤持水预测
该研究提出分层注意力土壤转换函数模型HABIT，通过直接预测土壤水分规避van Genuchten等参数化模型中的参数相关误差，并借助注意力机制量化不同水势下土壤属性的重要性与交互作用。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分1818 基于卫星观测、再分析数据与16个CMIP6模型的全球植被绿化与蒸腾耦合中VPD作用模拟—观测差异研究
该研究整合卫星观测、再分析数据集与16个CMIP6模型的模拟结果，采用分箱方法排除土壤水分影响，量化了饱和水汽压差（VPD）对全球蒸腾的贡献。所有数据集一致显示VPD对全球大部分陆地蒸腾具有广泛正效应，但热带雨林地区再分析数据与CMIP6模型输出呈负相关。
Water Resources Research · 期刊更新精选AI 评分7272 上游筑坝影响下黄河下游动床阻力的变化
研究针对黄河下游因上游筑坝引起的来水来沙与河床演变变化，指出坝后动床阻力意外增大、沙垄发育更频繁，而现有基于坝前或水槽资料率定的动床阻力公式难以反映这一趋势。作者基于新的流态划分标准，考虑水流条件与床面形态影响，建立了动床阻力计算公式，并讨论床面形态的时空变化及各因素贡献。
推荐理由：针对坝后动床阻力新趋势提出基于流态划分的计算公式，可用于黄河下游水动力与河床演变模拟的阻力参数选择。
Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文AI 评分2222 评估水文模型中植被影响坡面流的不同糙率方法与入渗参数
该研究评估了水文模型中植被影响坡面流的不同糙率方法与入渗参数。研究基于OpenLISEM模型（v6.873-Multiple-Manning-Roughness）开展模拟，相关水文过程线模拟结果已以数据集形式发布（Zenodo）。
Water Resources Research · 期刊更新精选AI 评分6262 咸水河岸含水层中优化取咸水与保护淡水透镜的解析解
研究针对澳大利亚Murray River Basin盐分拦截方案（SIS）中的咸水抽取，推导了锐界面解析解，用于量化抽水引起的河岸淡水透镜扩展及最大咸水抽取速率。
推荐理由：推导了咸水河岸含水层抽水配置的解析解，并用数值模拟验证，可用于快速评估取咸水与保护淡水透镜的边界条件。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分1212 1980—2023年刚果与亚马孙雨林旱季水分再循环增强
研究团队分析了1980—2023年南美亚马孙与非洲刚果雨林旱季水分再循环异常，发现旱季降水对雨林自身水汽的依赖显著上升：亚马孙由年均21%升至22%（+5%），刚果由24%升至27%（最高+12%）。
Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文精选AI 评分6262 梯级淤地坝对黄河中游流域产沙的影响：基于50年逐网格模拟的认识
该研究针对黄河中游流域，采用逐网格（grid-cell-level）模拟方法，评估梯级淤地坝对流域产沙的影响，模拟时段为50年。
推荐理由：以50年逐网格模拟评估梯级淤地坝对中游黄河产沙的影响，可为淤地坝情景与泥沙连通性建模提供方法参照。
Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文AI 评分1111 融合物理机制新安江模型与深度学习：跨中国多流域多源数据融合的可解释径流模拟
该研究提出将物理机制的新安江模型与深度学习相结合，并采用多源数据融合方法，在中国多个流域开展可解释的径流模拟。研究通过融合物理过程与数据驱动方法，旨在提升径流模拟的可解释性与适用性。
Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文精选AI 评分6262 开源水动力模型 SFINCS 在全球历史河流洪水中的验证
研究对开源水动力模型 SFINCS 在全球尺度历史河流洪水中的表现开展验证，属于模型验证类工作，配套数据以 Zenodo 数据集形式发布（DOI: 10.5281/zenodo.16759100）。
推荐理由：在全球尺度用历史洪水事件检验开源水动力模型 SFINCS 的淹没表现，可为大范围洪水模拟的模型选型与验证设计提供参考。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分2626 美国西部山地不同积雪产品的优势与局限：基于26次机载LiDAR观测的评估
该研究综述并比较了美国西部山地现有积雪产品，并以科罗拉多、加利福尼亚和华盛顿山地的26次机载LiDAR获取的雪水当量（SWE）为参照进行验证。与观测吻合较好的产品具备9 km或更细分辨率、依赖积雪覆盖率或站点SWE观测，以及包含优质降水估计和准确融雪的率定模型框架；许多能量平衡模型融雪偏多，可能源于入射辐射偏高。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分1515 实验室研究井筒储存-混合效应对高应力低流量地下水采样方法的影响
针对低渗透、低储水系数地层中传统定流量采样受井筒储存水持续干扰的问题，本研究通过物理井模型控制实验，利用压力传感器和光衰减技术测量瞬态降深与溶质混合，考察了高应力低流量（HSLF）方法的洗井过程。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分3838 耦合LBM-FDEM框架模拟H-M-C条件下溶质输运与矿物溶解
研究团队开发了集成格子玻尔兹曼方法（LBM）与有限-离散元方法（FDEM）的多场耦合模拟框架，用于模拟溶质输运与矿物微观结构溶解，以支撑地质CO₂封存安全评估。
Water Resources Research · 期刊更新精选AI 评分6262 辫状河的形态状态转换与泥沙输运变异性：基于1200小时恒定水沙实验的马尔可夫过程建模
研究利用此前一次持续1200小时、恒定流量与恒定供沙条件下的室内实验，通过图像处理识别出16种形态状态，并检验辫状河泥沙输运的时间变异性是否源于这些状态之间的转换。
推荐理由：基于1200小时恒定水沙条件的实验，用离散时间马尔可夫过程刻画辫状河16种形态状态，比较三类输沙率模拟方案。
Water Resources Research · 期刊更新精选AI 评分7272 一种基于 Copula 回归、利用流量数据预测河流泥沙浓度与负荷的方法
研究开发了一种基于 Copula 的回归方法，利用流量数据预测河流与溪流的泥沙浓度和负荷，以规避 SWAT、HSPF 等流域模型所需大量气候、GIS、土地利用和流域输入数据带来的耗时与成本问题。
推荐理由：提出用流量数据经 copula 回归预测河流泥沙浓度与负荷，并以三个 USGS 站点实测验证，可供缺资料流域的泥沙估算参考。
Water Resources Research · 期刊更新精选AI 评分6060 渭河流域径流与非点源污染变化的气候与人类驱动归因
研究构建了耦合Budyko径流归因、SWAT水文与水质模拟、动态时间规整距离和灰水足迹评估的综合框架，并应用于中国渭河流域。以降水突变划分2001—2009年为基准期、2010—2020年为影响期，分解降水、潜在蒸散发和流域特征参数对径流变化的贡献，并在固定土地利用与农业管理条件下模拟氨氮（NH3–N）负荷和灰水足迹的气候驱动变化。
推荐理由：该框架把Budyko归因、SWAT水质模拟与灰水足迹结合，可用于区分气候与下垫面对径流和氨氮负荷的贡献。
Water Resources Research · 期刊更新AI 评分2222 基于过程的模型参数揭示火烧后积雪水文：超越雪反照率与植被的影响
该研究在美国科罗拉多州一个高海拔流域应用SUMMA模型，通过全局敏感性分析并结合机载LiDAR雪深数据，识别火烧与未火烧森林中影响火后积雪演化的行为参数集。结果发现4个参数在火烧与未火烧森林间差异显著：反照率衰减速率快45%、最大冠层降雨截留低60%、积雪卸载最低温度高3.9°C、雪面粗糙度高902%。