研究利用美国和加拿大水文站资料评估SWOT卫星水位数据精度

研究以美国、加拿大境内的河流水文站及湖泊、水库站实测水位为参照，评估SWOT卫星Level 2 Hydrology产品（Version D）的水面高程（WSE）精度。作者将SWOT观测与站点时间序列配对，共获得2629个站点上的335531对观测，并考察不同SWOT质量筛选条件对精度和时间覆盖的影响。 在采用统一筛选阈值、且双方均以Earth Gravitational Model 2008为高程基准后，过滤后的河流节点与湖泊数据1-σ（第68百分位）绝对差分别为20 cm和11 cm，中位偏差分别为2.8 cm和0.1 cm。应用质量筛选后，河段、节点和湖泊观测的中位配对高程R²由未筛选的0.12提高到0.92。在满足SWOT可观测条件（无冰、水体足够大且位于刈幅范围内）的配对观测中，分别有60.0%的节点观测和73.8%的湖泊观测与站点报告水位相差在25 cm以内。 作者指出，河段和湖泊比较可能因站点单点数据与SWOT空间平均数据之间的尺度不匹配而产生偏差；这些对比也为后续SWOT算法改进提供了基准参照。摘要未说明各筛选条件的具体阈值，也未给出分区域或分水体规模的误差分解。