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Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文·· 26 天前AI 评分22

利用降尺度与偏差校正卫星土壤水分数据率定可改善流域模型对土壤水分变异的表征

Calibration using downscaled and bias-corrected satellite soil-moisture data can improve watershed model representation of soil-moisture variability

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AI 导读

该研究评估了使用降尺度与偏差校正后的卫星土壤水分数据率定流域模型,能否改善模型对土壤水分变异的表征。研究基于SWAT模型,采用SMAP卫星土壤水分产品,通过多目标率定方法进行参数优化。结果表明,相比传统率定方式,该方法能提升模型对土壤水分空间与时间变异的模拟能力。

来源:Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文 · hess.copernicus.org