Water Resources Research · 期刊更新· Brett Snider,
Ehsan Roshani·· 19 天前精选AI 评分70
研究比较加拿大国家级再分析数据CaSR与全球、大陆气象强迫在LSTM径流预测中的表现
In the Age of AI—Are National Models and Data Sets Still Important for Stream Flow Prediction?
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AI 导读
研究评估在LSTM径流预测中使用加拿大高分辨率国家级再分析数据集CaSR的收益，在超过1000个加拿大水文站上比较了全球（ERA5-Land）、大陆（Daymet）、国家级（CaSR）及组合“Complete”模型的气象强迫，并以NSE、KGE等指标评价。
推荐理由
比较全球、大陆与加拿大国家级气象强迫在LSTM径流预测中的表现，并对照Google全球模型，可为区域水文建模的数据选择提供参考。
来源：Water Resources Research · 期刊更新 · agupubs.onlinelibrary.wiley.com