诊断 LSTM 水库泄流策略中的潜在蓄水表示

研究利用 ResOpsUS 数据集，在美国本土范围内评估 LSTM 网络表示水库泄流策略的能力，重点考察在未输入实测蓄水的情况下模型能否推断出潜在的蓄水表示。结果显示，许多情况下 LSTM 内部状态编码了物理可解释的蓄水动态，尽管数据存在测量误差；但模型精度与所学蓄水表示的强度仅弱相关，而与调度程度呈对数线性关系，且采用汇集训练时 LSTM 难以在空间上泛化蓄水动态与所学策略。