Water Resources Research · 期刊更新· Long Jiang,
Yang Yang,
Morgan Thornwell,
Robert McKane,
Sonali Chokshi,
Huanfeng Duan,
Tiantian Yang,
Hoshin Vijai Gupta·· 14 天前精选AI 评分62
Structure–Function Coherent Coarsening：面向跨分辨率生态水文建模的输入粗化框架
Structure–Function Coherent Coarsening for Cross‐Resolution Ecohydrological Modeling
原文来源 · Water Resources Research · 期刊更新
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AI 导读
研究提出 Structure–Function Coherent Coarsening（SFCC）框架，旨在模型输入粗化过程中更好地保留水文结构与功能异质性，并在美国 Salish Sea Basin 的 24 个子流域使用 VELMA 模型评估三类输入的粗化策略。
推荐理由
提出面向跨分辨率生态水文建模的输入粗化框架，比较多种粗化策略对径流与氮输出的影响，可供区域情景模拟的网格与输入处理参考。
来源：Water Resources Research · 期刊更新 · agupubs.onlinelibrary.wiley.com