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Deltares · 国际水利与气候适应·· 27 天前精选AI 评分72

Deltares 开发“源到海”集成模型,预测合流制溢流引发的微生物污染峰值

New model helps predict pollution spikes

原文来源 · Deltares · 国际水利与气候适应
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AI 导读

Deltares 研究人员开发了一套“源到海”(source-to-sea)集成模型,把污水管网、内陆水体和近岸海域纳入同一建模框架,用于模拟强降雨期间合流制溢流将污水细菌带入沟渠、运河、河流并最终到达海滩和游泳区后的传播过程。研究以 Rijnland-Katwijk 地区为应用对象,成果已发表于期刊 Environmental Pollution,论文题为“Modelling peak microbial pollution events caused by combined sewer overflows in a source-to-sea system”。 研究称,模型对海滩细菌动态的再现准确率为 89%,并能预测对游泳者风险最大的极端污染事件。结果显示,最高 E. coli 浓度主要来自强降雨后附近的污水溢流,这类短时事件对热门游泳点的水质影响较大;模型还可识别下游海滩的污染峰值,从而定位热点和措施最有效的区域。 作者指出,气候变化将增加强降雨频率,溢流和微生物污染风险随之上升;该模型还可用于水质实时预测和未来气候情景模拟,帮助公共机构提前发布污染预警、更有针对性地投资污水与水利基础设施。材料未给出率定与验证的具体数据划分、误差指标细节及实时业务化运行状态。

推荐理由

该研究把污水管网、内陆水体和近岸海域纳入同一建模框架,并以海滩细菌动态检验模拟效果,可为合流制溢流污染预警的模型选型提供参考。

来源:Deltares · 国际水利与气候适应 · deltares.nl