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Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文·· 2026-09-16AI 评分22

为大样本水文模型性能设定基准

Setting the bar: benchmarks for model performances in large-sample hydrology

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AI 导读

该研究针对大样本水文研究中的模型性能评价问题,提出了一套基准框架,用于衡量模型表现。文中引用了CAMELS、CAMELS-CL、CAMELS-BR、CAMELS-GB、CAMELS-FR、CAMELS-DE、CAMELS-AUS、CAMELS-CH、CAMELS-ES等多个大样本数据集,并涉及LSTM神经网络与传统水文模型的对比。

来源:Hydrology and Earth System Sciences · 最新论文 · hess.copernicus.org