研究提出 Structure–Function Coherent Coarsening（SFCC）框架，旨在模型输入粗化过程中更好地保留水文结构与功能异质性，并在美国 Salish Sea Basin 的 24 个子流域使用 VELMA 模型评估三类输入的粗化策略。
推荐理由：提出面向跨分辨率生态水文建模的输入粗化框架，比较多种粗化策略对径流与氮输出的影响，可供区域情景模拟的网格与输入处理参考。
研究提出一种半解析LES-DEM框架，用于突破传统体积平均CFD-DEM范式中网格分辨率对流体-颗粒耦合精度的限制，并针对周期性边界条件下的湍流明渠流模拟提出反馈控制体积力项以维持给定流量。
推荐理由：提出半解析LES-DEM框架并给出三个基准算例，可用于评估推移质模拟中网格分辨率与流固耦合精度的权衡。
研究首次在阿尔卑斯山全境尺度重建了末次盛冰期（LGM）冰川泥沙输运，采用GPU加速的粒子追踪方法实现高效模拟。该工作为理解冰川侵蚀、泥沙输运与地貌演化提供了新的数值模拟途径，但摘要未给出具体模型版本、验证数据或定量结果。
该研究探讨基岩强度对河流纵剖面的影响，指出泥沙动力学起主导作用。基于地貌演化模型分析，结果表明基岩强度的影响有限。