研究在城郊集水区的一场暴雨事件前后开展高频采样，同步获取流量与浊度数据，用于量化微塑料（MP）浓度与通量，并分析流量（Q）—浓度（c）关系的滞回行为。作者称这是首次利用暴雨事件期间的高频MP数据研究其滞回特征。 结果显示，Q—c关系呈顺时针滞回，MP浓度峰值出现在流量峰值之前，提示该场事件中MP供给可能受限。回归分析表明流量是驱动MP通量的主要因素，涨水段与退水段Q与MP浓度均呈较强相关；Q与浊度的强相关仅出现在涨水段，可能反映退水段悬沙与MP来源存在空间差异。事件期间MP总通量较基流增加17–217倍。 该研究说明忽略暴雨事件动态会低估年度MP通量，对城郊水体污染监测的采样频率与通量估算方法有直接参考价值。结论基于单场事件观测，滞回模式与供给限制判断是否适用于其他事件和流域，原文未作验证。
研究提出Nowcasting Physics-Informed（NPI）模型，用于流量传感器故障检测，采用100分钟记忆窗口、2分钟分辨率，由LSTM融合实测信号与Storm Water Management Model模拟器输出特征，输出窗口末端故障概率，并用逐传感器XGBoost阶段基于窗口局部统计量校准LSTM得分。
推荐理由：提出融合物理模型与传感器数据的故障检测方法，并给出AUC-PR与F1对照，可用于评估城市水文监测网络的实时故障诊断方案。
该实验室研究针对城市内涝情景下街道洪水中的污染物侵入多孔街区的问题，在恒定流条件下用矩形街区模型（侧壁开孔数量可变）考察了5种污染物释放时长。研究采用比色法测量浓度空间分布并假定沿水深均匀分布，评估街区孔隙率和释放时长对街区内污染物动力学的影响。
推荐理由：实验室水槽实验量化了街区开孔数与污染物释放时长对街区内浓度分布和充填时间的影响，可作为二维深度平均对流扩散模型的基准数据。
针对生物滞留池蒸散发估算，研究将空间异质性纳入估算框架，相关数据与代码已通过 HydroShare 发布（Caplan，2026）。材料仅显示该研究关注生物滞留池的蒸散发估算方法，未提供具体研究区域、模型版本、验证指标或数值结果。
Deltares 研究人员开发了一套“源到海”（source-to-sea）集成模型，把污水管网、内陆水体和近岸海域纳入同一建模框架，用于模拟强降雨期间合流制溢流将污水细菌带入沟渠、运河、河流并最终到达海滩和游泳区后的传播过程。研究以 Rijnland-Katwijk 地区为应用对象，成果已发表于期刊 Environmental Pollution，论文题为“Modelling peak microbial pollution events caused by combined sewer overflows in a source-to-sea system”。 研究称，模型对海滩细菌动态的再现准确率为 89%，并能预测对游泳者风险最大的极端污染事件。结果显示，最高 E. coli 浓度主要来自强降雨后附近的污水溢流，这类短时事件对热门游泳点的水质影响较大；模型还可识别下游海滩的污染峰值，从而定位热点和措施最有效的区域。 作者指出，气候变化将增加强降雨频率，溢流和微生物污染风险随之上升；该模型还可用于水质实时预测和未来气候情景模拟，帮助公共机构提前发布污染预警、更有针对性地投资污水与水利基础设施。材料未给出率定与验证的具体数据划分、误差指标细节及实时业务化运行状态。
推荐理由：该研究把污水管网、内陆水体和近岸海域纳入同一建模框架，并以海滩细菌动态检验模拟效果，可为合流制溢流污染预警的模型选型提供参考。