可复用的网格、参数、观测和模型验证方法。
研究提出一种基于城市三维模型的洪水水深估计方法，并构建了对象级由粗到细匹配模型，将三维模型的度量尺度迁移到社交媒体图像。作者报告称，该模型在城市公开基准上优于代表性的2D3D-MATR，内点率提高约30%，配准召回率提高约16%；在此基础上，水深估计方法在多种洪水场景中取得平均绝对误差（MAE）0.164 m、均方根误差（RMSE）0.212 m。
推荐理由：提出以城市三维模型为尺度基准、从社交媒体图像估计淹没水深的方法，并报告了与2D3D-MATR的对比指标，可供内涝观测与模型率定参考。
研究针对水位—流量率定曲线（HQRC）在非恒定渐变流（UGVF）条件下难以刻画时空复杂性且常不报告不确定性的问题，提出以滞后为核心的表现度量，量化HQRC修正方法与多变量方法所得双变量关系相对常规HQRC率定的偏离。
推荐理由：提出以滞后为核心的指标体系，用于比较水位—流量率定曲线修正与多变量测流方法在非恒定流下的表现，并给出监测方法选择流程。
研究在离散玻尔兹曼建模（DBM）框架下提出双层离散玻尔兹曼模型D2Q16-2，用于浅水流动模拟，以克服传统深度平均模型难以刻画分层流结构、以及经典格子玻尔兹曼方法在超临界流条件下数值稳定性下降的问题。
推荐理由：提出双层离散玻尔兹曼模型D2Q16-2，用8个经典算例检验其在分层浅水与干湿变化下的稳定性，可供分层水流模拟选型参考。
研究提出以Kullback/Leibler和Jensen/Shannon交叉熵两种密度函数重叠度量来刻画溶质混合，得到取值介于0（完全未混合）与1（完全混合）之间的混合指数及其时间导数（混合速率），可对简单羽流几何精确求解，并体现初始分离和不同输运性质等多羽流条件的影响。
推荐理由：提出基于交叉熵的混合指数与混合速率，可区分初始分离与不同输运性质对混合的贡献，为溶质混合度量提供新方法。
该技术说明提出TMAX方法，在Gumbel（1954）极值统计基础上改为每个潮汐日选取一个最大值，并按每年约5个最大值的子集做最小二乘直线拟合，以估计极值海平面（ESL）与洪水重现期。
推荐理由：提出以潮汐日最大值替代年最大值的极值海平面估计方法，并在39个英国站点与SSJPM结果比较，可供海岸防洪重现期方法选择参考。