率定与验证

推荐理由：研究用流量—输沙率关系与Landsat反演扩充Sentinel-2训练集，并给出68%相对误差，可供大河悬沙遥感反演的样本构建与精度评估参考。

推荐理由：通过八组变供沙实验揭示临界剪应力随供沙历史与床面调整动态变化，可供推移质模型参数设置参考。

推荐理由：提出特征对齐控制体积PINN用于洪水波传播与糙率反演，并给出与强形式PINN及固定控制体积方法的误差对比，可供稀疏观测下的河道水动力重建参考。

推荐理由：在1347个德国流域上比较HBV与LSTM对气象强迫扰动的响应，为模型可靠性评估提供压力测试思路。

推荐理由：提出融合物理模型与传感器数据的故障检测方法，并给出AUC-PR与F1对照，可用于评估城市水文监测网络的实时故障诊断方案。

推荐理由：该框架把结皮形成与两层入渗、运动波汇流和细沟间侵蚀耦合，可用于评估事件尺度侵蚀模型中结皮动态的处理方式。

推荐理由：提出面向跨分辨率生态水文建模的输入粗化框架，比较多种粗化策略对径流与氮输出的影响，可供区域情景模拟的网格与输入处理参考。

推荐理由：在印度Hindon流域比较三套灌溉日历与两种地下水流模型概念，量化其对水量平衡分配的影响，可供灌溉—地下水耦合建模参考。

推荐理由：比较全球、大陆与加拿大国家级气象强迫在LSTM径流预测中的表现，并对照Google全球模型，可为区域水文建模的数据选择提供参考。

推荐理由：提出半解析LES-DEM框架并给出三个基准算例，可用于评估推移质模拟中网格分辨率与流固耦合精度的权衡。

推荐理由：提出以滞后为核心的指标体系，用于比较水位—流量率定曲线修正与多变量测流方法在非恒定流下的表现，并给出监测方法选择流程。

推荐理由：将作物季节性纳入洪水调节服务评估，用两个分布式模型耦合分析不同作物对洪峰流量的影响，可供农业流域洪水管理参考。

推荐理由：提出基于多边形光谱采样的机器学习径流估计方法，并在12个USGS站点按河流规模分组评估时间迁移能力与不确定性。

推荐理由：提出可解释的轻量水库计算框架，用交叉验证推断流量—气象网络结构，并在CAMELS子集上比较NSE与峰值流量表现。

推荐理由：提出离散玻尔兹曼模型框架模拟溃坝水流中的推移质与悬移质输运，并用一、二维动床溃坝算例验证，可供泥沙输运模型选型参考。

推荐理由：提出观测掩膜局部化集合卡尔曼滤波，将卫星雪盖数据同化进Wflow_sbm，并比较了不同同化方案与局地化半径的影响。

推荐理由：在Po河下游200 km河段检验沙垄消隐对洪水阻力的影响，为低地沙床河流的糙率预测器选择与水位预报提供对照。

推荐理由：提出基于交叉熵的混合指数与混合速率，可区分初始分离与不同输运性质对混合的贡献，为溶质混合度量提供新方法。

推荐理由：通过水槽实验与差分求解的深度平均方程，给出植被斜坡岸速度横向剖面的预测方法及可移植条件。

推荐理由：提出SAGE水位-面积-库容曲线方法并生成7250座水库全球数据集，用美越132座水库实测曲线验证，可供水库蓄量估算选型参考。