Deltares 开发“源到海”集成模型，预测合流制溢流引发的微生物污染峰值
Deltares 研究人员开发了一套“源到海”（source-to-sea）集成模型，把污水管网、内陆水体和近岸海域纳入同一建模框架，用于模拟强降雨期间合流制溢流将污水细菌带入沟渠、运河、河流并最终到达海滩和游泳区后的传播过程。研究以 Rijnland-Katwijk 地区为应用对象，成果已发表于期刊 Environmental Pollution，论文题为“Modelling peak microbial pollution events caused by combined sewer overflows in a source-to-sea system”。 研究称，模型对海滩细菌动态的再现准确率为 89%，并能预测对游泳者风险最大的极端污染事件。结果显示，最高 E. coli 浓度主要来自强降雨后附近的污水溢流，这类短时事件对热门游泳点的水质影响较大；模型还可识别下游海滩的污染峰值，从而定位热点和措施最有效的区域。 作者指出，气候变化将增加强降雨频率，溢流和微生物污染风险随之上升；该模型还可用于水质实时预测和未来气候情景模拟，帮助公共机构提前发布污染预警、更有针对性地投资污水与水利基础设施。材料未给出率定与验证的具体数据划分、误差指标细节及实时业务化运行状态。
推荐理由：该研究把污水管网、内陆水体和近岸海域纳入同一建模框架，并以海滩细菌动态检验模拟效果，可为合流制溢流污染预警的模型选型提供参考。