水利周报 · 2026 年第 35 周 · 08.24 — 08.30
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本期于 2026/9/30 回溯整理；资料按原始发表日期归入本期，不代表当时已实时刊发。
Copula回归与辫状河实验推进泥沙预测
本期（2026-08-24 至 2026-08-30）收录3条研究论文动态。方法层面，条目1提出基于Copula回归、以流量数据预测河流泥沙浓度与负荷，以规避SWAT、HSPF等流域模型对气候、GIS、土地利用和流域大量输入数据的依赖；条目2基于一次持续1200小时、恒定流量与恒定供沙的室内实验，用图像处理识别16种形态状态，并以马尔可夫过程检验辫状河泥沙输运时间变异性是否源于状态转换；条目3在渭河流域构建耦合Budyko径流归因、SWAT水文与水质模拟、动态时间规整距离和灰水足迹评估的综合框架，以降水突变划分2001—2009年基准期与2010—2020年影响期，分解降水、潜在蒸散发和流域特征参数对径流变化的贡献，并在固定土地利用与农业管理条件下开展分析。以上均为研究论文，未涉及预印本、正式发布或规范更新信息。
泥沙预测方法简化
本版导读条目1开发基于Copula的回归方法，利用流量数据预测河流与溪流的泥沙浓度和负荷，目标是规避SWAT、HSPF等流域模型所需大量气候、GIS、土地利用和流域输入数据带来的耗时与成本问题。该研究属方法开发类论文，其验证范围与精度未在条目中给出。
一种基于 Copula 回归、利用流量数据预测河流泥沙浓度与负荷的方法
研究开发了一种基于 Copula 的回归方法，利用流量数据预测河流与溪流的泥沙浓度和负荷，以规避 SWAT、HSPF 等流域模型所需大量气候、GIS、土地利用和流域输入数据带来的耗时与成本问题。
辫状河形态与输沙
本版导读条目2利用此前一次持续1200小时、恒定流量与恒定供沙条件下的室内实验，通过图像处理识别出16种形态状态，并检验辫状河泥沙输运的时间变异性是否源于这些状态之间的转换，采用马尔可夫过程建模。该研究基于单次恒定水沙实验，结论外推需谨慎。
辫状河的形态状态转换与泥沙输运变异性：基于1200小时恒定水沙实验的马尔可夫过程建模
研究利用此前一次持续1200小时、恒定流量与恒定供沙条件下的室内实验，通过图像处理识别出16种形态状态，并检验辫状河泥沙输运的时间变异性是否源于这些状态之间的转换。
渭河径流污染归因
本版导读条目3构建耦合Budyko径流归因、SWAT水文与水质模拟、动态时间规整距离和灰水足迹评估的综合框架，应用于中国渭河流域。以降水突变划分2001—2009年基准期、2010—2020年影响期，分解降水、潜在蒸散发和流域特征参数对径流变化的贡献，并在固定土地利用与农业管理条件下分析非点源污染变化的气候与人类驱动。
渭河流域径流与非点源污染变化的气候与人类驱动归因
研究构建了耦合Budyko径流归因、SWAT水文与水质模拟、动态时间规整距离和灰水足迹评估的综合框架，并应用于中国渭河流域。以降水突变划分2001—2009年为基准期、2010—2020年为影响期，分解降水、潜在蒸散发和流域特征参数对径流变化的贡献，并在固定土地利用与农业管理条件下模拟氨氮（NH3–N）负荷和灰水足迹的气候驱动变化。