水利周报 · 2026 年第 39 周 · 09.21 — 09.27
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本期于 2026/9/30 回溯整理；资料按原始发表日期归入本期，不代表当时已实时刊发。
多源模型与光谱观测推进径流预报
2026-09-21至2026-09-27，本期收录4篇研究论文，涉及径流估计、洪水调节服务、日径流预报与浅水流动建模。方法上，有研究提出基于多边形光谱反射率采样的机器学习径流估计，以克服几何形态、阴影和植被河岸限制；有研究耦合农业水文模型WATNEEDS与洪水模型MOBIDIC，评估作物特定洪水调节农业生态系统服务的季节性；有研究提出改进水库计算框架，分两阶段推断流量—气象网络结构并嵌入流域相似性进行动态预报；还有研究在离散玻尔兹曼框架下提出D2Q16-2双层模型，以刻画分层流结构并改善超临界流数值稳定性。上述成果均为研究论文，未涉及预印本或正式发布等额外证据边界。
光谱采样径流估计
本版导读研究提出基于机器学习的河流径流估计方法，利用沿河道多个多边形提取的平均光谱波段值，与时间对应的实测流量配对，以克服几何形态、阴影和植被河岸带来的限制。
基于多边形光谱反射率采样的实时河流径流估计
研究提出一种基于机器学习的河流径流估计（RDE）方法，利用沿河道多个多边形提取的平均光谱波段值，与时间对应的实测流量配对，以克服几何形态、阴影和植被河岸带来的限制。
农业水文洪水耦合
本版导读研究提出评估作物特定洪水调节农业生态系统服务季节性的方法，将估算农业需水与日土壤湿度的农业水文模型WATNEEDS与以该土壤湿度为初始状态模拟极端暴雨洪水风险的MOBIDIC模型耦合。
耦合农业水文与洪水模型揭示季节性和作物特定的洪水调节生态系统服务
研究提出评估作物特定洪水调节农业生态系统服务（FLORAES）季节性的方法，将估算农业需水与日土壤湿度的农业水文模型WATNEEDS与以该土壤湿度为初始状态模拟极端暴雨洪水风险的MOBIDIC模型耦合。
可解释动态预报框架
本版导读研究提出改进的水库计算框架，分两阶段支持流量—气象网络结构推断与动态预报：先设计基于交叉验证的可解释动态权重推断算法揭示关系结构，再将结构信息融入嵌入流域相似性的架构以预测未来径流状态。
一种可解释的轻量动态框架：面向流量—气象网络提升日径流预报
研究提出一种改进的水库计算（RC）框架，同时支持流量—气象网络的结构推断与动态预报，分两阶段进行：先设计基于交叉验证的可解释动态权重推断算法揭示流量—气象网络中的关系结构，再将推断出的结构信息融入嵌入流域相似性的架构以预测未来径流状态。
双层浅水离散玻尔兹曼
本版导读研究在离散玻尔兹曼建模框架下提出双层离散玻尔兹曼模型D2Q16-2，用于浅水流动模拟，以克服传统深度平均模型难以刻画分层流结构、以及经典格子玻尔兹曼方法在超临界流条件下数值稳定性下降的问题。
双层浅水流动的离散玻尔兹曼建模：D2Q16-2模型
研究在离散玻尔兹曼建模（DBM）框架下提出双层离散玻尔兹曼模型D2Q16-2，用于浅水流动模拟，以克服传统深度平均模型难以刻画分层流结构、以及经典格子玻尔兹曼方法在超临界流条件下数值稳定性下降的问题。